Die aXBench ist ein Softwaretool, mit dem verschiedene Systemvarianten im Automobilbau in Übereinstimmung mit dem AUTOSAR-Standard realisiert werden können. Mit der aXBench hat SQC einen Prototyp für die funktionsorientierte Entwicklung von eingebetteten Systemen im Fahrzeug entwickelt.

BERCOM befasst sich mit der Frage der belastbaren Energieversorgung und Kommunikationsfähigkeiten für die Steuerung von Einheiten kritischer Infrastrukturen unter widrigen Umständen wie massiven Stromausfällen oder Cyberangriffen. Eine Schlüsselkomponente für die Ausfallsicherheit ist eine speziell gesicherte Mobilfunkinfrastruktur.

Im Projekt »Berliner Digitaler Bahnbetrieb« (BerDiBa) werden Technologien für das automatisierte Fahren auf der Schiene entwickelt und erprobt. Fraunhofer FOKUS nutzt hierfür seine Expertise in der Umfeldwahrnehmung für das automatisierte Fahrzeug und dieses mithilfe von KI-Werkzeugen für die Schiene anpassen.

Berlin-PC soll helfen eine moderne, sichere und leistungsfähige Dienste- und Systemarchitektur aufzubauen, auf die Ressorts der Berliner Verwaltungen ihre individuellen Fachanwendungen aufsetzen können.

Im BEST-Projekt wird ein Strommarktbietersystem (SMBS) entwickelt, implementiert und untersucht, das den Stromhandel zwischen Anlagen im Stromnetz ermöglicht. Teilnehmende Anlagen – unabhängig von Typ (Verbraucher, Erzeuger, Speicher) und Leistungsklasse (Haushalt oder Industrie) – werden über ein zentrales Managementsystem mit dem SMBS verbunden und gesteuert. Über Schnittstellen zu Smart Meter Gateways und einem Energiemanagementsystem sollen nachgeschaltete Anlagen gesteuert und der tatsächliche Stromfluss überprüft und automatisiert abgerechnet werden.

Im BEST-Projekt wird ein Strommarktbietersystem (SMBS) entwickelt, implementiert und untersucht, das den Stromhandel zwischen Anlagen im Stromnetz ermöglicht. Teilnehmende Anlagen – unabhängig von Typ (Verbraucher, Erzeuger, Speicher) und Leistungsklasse (Haushalt oder Industrie) – werden über ein zentrales Managementsystem mit dem SMBS verbunden und gesteuert. Über Schnittstellen zu Smart Meter Gateways und einem Energiemanagementsystem sollen nachgeschaltete Anlagen gesteuert und der tatsächliche Stromfluss überprüft und automatisiert abgerechnet werden.

BIB3R – Berlin’s Beyond-3G Testbed and Serviceware Framework for Advanced Mobile Solutions. Jede der drahtlosen Netzzugangstechnologien (z.B. WLAN, GSM, GPRS, UMTS) ist für eine spezifische, ortsunabhängige Verwendung durch mobile Nutzer sinnvoll. Bewegt sich der Nutzer aber von seinem Standort fort, ist kein Übergang zwischen den einzelnen Technologien möglich, obwohl vielleicht andere Übertragungstechniken mit besserer Dienstqualität verfügbar wären.

Ziel des Projekts Big Policy Canvas ist eine grenzübergreifende Erneuerung des öffentlichen Sektors. Es schafft eine fundierte Wissensgrundlage, gibt Impulse an Forschungseinrichtungen und spricht Empfehlungen für den Aufbau eines effektiveren und effizienteren öffentlichen Sektors aus.

In dem vom BMBF geförderten Forschungsvorhaben BIZWARE wird von zwei Berliner Forschungseinrichtungen und acht Industriepartnern eine »Modell- und Softwarefabrik« entwickelt, mit der auf Basis domänenspezifischer Sprachen verschiedene Software-Anwendungen modelliert, generiert und ausgeführt werden können.

Daten und Informationen sind der Rohstoff des 21. Jahrhunderts und nehmen in der Stadt von morgen eine Schlüsselrolle ein. Mit daten.berlin.de startete in Berlin das erste Open Data Portal einer Stadt in Deutschland. Dort werden städtische Daten zentral, strukturiert, maschinenlesbar und offen lizenziert bereitgestellt.

Das BonFIRE (Building service testbeds for Future Internet Research and Experimentation) Projekt wird als eine multi-site cloud facility zum unterstützen von Applikationen, Services und Systemen der Forschung mit dem Inhalt des Internet of Services community als Bestandteil  des Future Internet designen, aufbauen und steuern . 

Bei C-Cast handelt es sich um ein EU FP7 Projekt, welches die Weiterentwicklung des effizienten Übertragens von multimedialen Inhalten (Video, Audio) über Mobilfunknetze zum Ziel hat und dabei mobiles Multicasting als Schlüsseltechnologie ansieht. Ein großer Schwerpunkt des Projektes liegt dabei auf der Verarbeitung von kontextsensitiven Informationen (Ort, Zeit, Umgebung, Situation etc.).