Künstliche Intelligenz (KI) wird als zentrale Technologie gehandelt, die Autos intelligent und autonom fahren lassen kann, Lieferketten besser planbar macht, Produktionsprozesse effizienter und damit auch Nachhaltigkeitsziele erreichbar machen soll. Beim Einsatz von KI spielen jedoch auch rechtlich-ethische Themen, Datenschutz und Resilienz eine Rolle. Im jetzt gestarteten SPATIAL (Security and Privacy Accountable Technology Innovations, Algorithms, and Machine Learning)-Projekt sollen nun Fragen rund um vertrauenswürdige KI beantwortet werden.

Die vier Fraunhofer-Institute der Fraunhofer-Allianz Digital Cinema entwickeln im Projekt »Spatial AV« Lösungen, mit denen hochwertiger 3-D-Content erzeugt und gleichzeitig die technischen Produktionskosten gering gehalten werden können.

Die Hamburger Speicherstadt digital für alle erlebbar zu machen, ist das Ziel des Projekts »Speicherstadt digital«. Im Projekt wird eine kostenlose App für die Betriebssysteme Android und iOS entwickelt, die die Geschichte des Hamburger UNESCO-Welterbes vermittelt. Die Wissenschaftler des Geschäftsbereichs Visual Computing entwickeln den Augmented-Reality-Modus in der App – von der Benutzeroberfläche, über die GPS-basierte Navigation zum Sweet Spot bis hin zur perspektivischen Bildanpassung.

Damit Leitstellen und Lagezentren trotz steigender Informationsmenge durch immer mehr verfügbare Datenquellen wie Kameras oder Sensordaten den Überblick behalten, entwickelt Fraunhofer FOKUS im SPELL-Projekt ein semantisches und intelligentes Dashboard. Dies soll nicht nur Informationen anzeigen, sondern die Kollaboration und Interaktion mit anderen Stakeholdern (Politik, Bürger, Einsatzkräfte vor Ort) ermöglichen und freiwillig Helfende gezielt in das Krisenmanagement einbinden. 

Ziel der Innovationsallianz ist eine durchgängige, leistungsfähige Methodik zur Entwicklung eingebetteter Systeme. Die Schwerpunkte von SQC liegen zum Beispiel in der modellbasierten Entwicklung, der Modellierung paralleler Echtzeitprozesse und dem Nachweis des Echtzeitverhaltens.

In dem BMBF-geförderten Verbundprojekt »Software Plattform Embedded Systems XT« (SPES_XT) arbeiten 21 Partner aus Wirtschaft und Wissenschaft an der nahtlosen, methodischen und werkzeugtechnischen Integration von Modellierungs- und Analysetechniken in den Entwicklungsprozess von eingebetteten Systemen.

Im Rahmen des Projekts SPICE werden eine ausbaufähige Overlay-Architektur und ein Framework entworfen und evaluiert, die die einfache und schnelle Entwicklung, den Test und die Installation von intelligenten, mobilen Kommunikations- und Informationsdiensten unterstützen.

Spam over Internet Telephony Detection Service – SPIDER ist ein Forschungsprojekt, das vom Sixth Framework Programm der EU Kommission unterstützt wird. Das Kurzwort SPIDER steht für »Spam over Internet Telephony Detection Service«.

Das Projekt SPOCS wurde von der Europäischen Kommission initiiert, um die europäische Dienstleistungsrichtlinie in nationales Recht zu überführen. Es befasst sich mit aktuellen Fragestellungen zur grenzüberschreitenden Interoperabilität im Kontext der europäischen Dienstleistungsrichtlinie.

Im EU-Gemeinschaftsprojekt SPRINT arbeiten Partner aus Industrie und Forschung an einer internetbasierten Plattform, die unterschiedliche Unternehmen und ingenieurwissenschaftliche Disziplinen zusammenführt, um die gemeinsame Erstellung von Komponenten komplexer Systeme zu ermöglichen.

Das Verbundprojekt »Stadt-Land-Fluss« erforscht die Stärkung des regionalen Ernährungssystems mittels des Aufbaus digitaler Datenplattformen für Wirtschafts- und Ernährungsdaten mit Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Um die Versorgung mit regionalen Lebensmitteln zu verbessern und die regionale Wirtschaft zu stärken, soll im Projekt entlang von Lebensmittel-Wertschöpfungsketten Transparenz geschaffen werden. Dies soll langfristig zu mehr Nachhaltigkeit und Effizienz führen.

Das Verbundprojekt »Stadt-Land-Fluss« erforscht die Stärkung des regionalen Ernährungssystems mittels des Aufbaus digitaler Datenplattformen für Wirtschafts- und Ernährungsdaten mit Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Um die Versorgung mit regionalen Lebensmitteln zu verbessern und die regionale Wirtschaft zu stärken, soll im Projekt entlang von Lebensmittel-Wertschöpfungsketten Transparenz geschaffen werden. Dies soll langfristig zu mehr Nachhaltigkeit und Effizienz führen.