Projekte

Cyber-physische Systeme (CPS) müssen zuverlässig, robust, effizient und sicher sein – auch bei Unsicherheit. Das Projekt U-Test zielt darauf ab, die Zuverlässigkeit von CPS zu verbessern, indem erweiterbare Frameworks für modellbasiertes Testen definiert werden, die ein ganzheitliches Testen der Systeme unter Unsicherheit auf kosteneffiziente Weise unterstützen.

Ziel des MIDAS-Projekts ist es, ein integriertes Rahmenwerk für eine SOA-Testautomatisierung zu entwerfen. Es soll in einer Cloud-Infrastruktur als »Software as a Service« (SaaS) bereitgestellt werden und alle Testaktivitäten umfassen, von der Testgenerierung über die Auswertung bis zum Management von Testaspekten.

Das Lernlabor Cybersicherheit der Fraunhofer Academy ist eine Zusammenarbeit zwischen Fraunhofer und ausgewählten Fachhochschulen. Die Schulungen und Seminare bieten den Teilnehmenden eine kompakte Qualifizierung in den Bereichen Datenschutz und IT-Sicherheit.

In der Stadt Gelsenkirchen entsteht bis Ende 2025 das Deutsche KI-Institut für Kommunen »Urban.KI«, das Künstliche-Intelligenz-Kompetenzen verschiedener Partner aus öffentlicher Verwaltung, Wissenschaft und Wirtschaft bündelt. Fraunhofer FOKUS bringt hier seine wissenschaftliche und technologische Expertise ein.

Die Bayerische Landesärztekammer möchte ihr Portal modernisieren und benötigt Unterstützung bei der Auswahl eines Dienstleisters. Fraunhofer FOKUS begleitet die Kammer mit wissenschaftlich-technische Expertise dabei, den geeigneten Partner auszuwählen.

Das Projekt ConnRAD verfolgt das Ziel, Systemarchitekturen sowie Kommunikationsprotokolle und -mechanismen zu entwickeln, um die Verlässlichkeit und Resilienz für vernetzte, sicherheitskritische Fahrfunktionen als Teil der vernetzten Mobilität (C-ITS, CCAM) zu steigern.

Im Rahmen des Projektes IoT (Internet der Dinge), gefördert durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi), soll eine IoT-Testware entwickelt werden. Die Prüfung und Zertifizierung von IoT-Lösungen sollen für Hersteller kostengünstig ermöglicht werden. Dabei stehen systematsiche Prüfprozesse und Prüfmethoden im Fokus, um die Technologien nachweislich abzusichern und so die Qualität von IoT-Lösungen zu verbessern.

Jugendliche sind oft ständig online. Sie laden die neuesten Apps herunter, chatten und bewegen sich in sozialen Netzwerken. Doch das machen sie nicht selten mit einer eher schwach ausgebildeten Sensibilität gegenüber möglichen Cybergefahren, Fragen der IT-Sicherheit und des Datenschutzes. Wenn etwas schiefgeht, ist der Schaden groß und nur schwer zu beheben, weil es an Knowhow fehlt. Das Projekt IT-Sicherheit- und Medienkompetenz in Schulen (ISuMiS) möchte diese Lücke schließen und Schülerinnen und Schüler und deren Eltern praktisches Know-how in IT-Sicherheit und Datenschutz nahebringen.

Primäres Ziel des Projekts »VERIfication through Trusted ASsociation« (VERITAS) ist die Entwicklung eines digitalen Online-Portals, das Informationen von Nachrichtenportalen strukturiert aufbereitet und Faktenprüfende gezielt bei der Analyse von Nachrichtenartikeln und der Erkennung von Falschmeldungen unterstützt. Hierfür sollen Methoden des Data-Minings zur strukturierten Aufbereitung von Artikel-Merkmalen sowie Ansätze des maschinellen Lernens zur Erkennung von Falschmeldungen eingesetzt werden.

Der Bordstein (curb) ist eine wichtige Ressource im Stadtverkehr, allerdings ist ihre Verfügbarkeit meistens begrenzt. Um eine transparentere und flexiblere Nutzung der Flächen zu ermöglichen, entwickelt das Smart Mobility-Team eine Lösung zur Erfassung der Flächen am Straßenrand, die verschiedene Sensorquellen integriert, um ein genaues Bild der aktuellen Situation zu liefern.