Der sensorbasierte und interaktive Therapieraum, wie er in »RehaInterAct« entwickelt wird, bietet dem Nutzer eine personalisierte und intuitiv verständliche Therapieumgebung. Für den Übenden

umfasst sie ein Rehabilitationsprogramm samt individuell angepasstem Therapieplan, Korrekturassistenten und Kommunikationsfunktionen.

Das mobile, sensorbasierte Assistenzsystem RehaQuantified will Patienten mit kardiopulmonalen Erkrankungen im Anschluss an Rehabilitationsmaßnahmen bei einer individualisierten, alltagsintegrierten Therapie und einem gesundheitsförderlichen Lebensstil unterstützen. 

Das REMICS-Projekt beschäftigt sich mit den Fragestellungen der Migration von bestehenden Anwendungen in eine Cloud-Umgebung unter Nutzung von MDE- Technologien. Das SQC beschäftigt sich insbesondere mit der Qualitätssicherung im Migrationsprozess sowie mit der Schaffung einer adäquaten modellbasierten Werkzeugumgebung.

Im Rahmen der Studie ReMove-It ist es vorgesehen ein telemedizinisch assistiertes Interventionstraining für Patienten nach einem operativen Eingriff an den unteren Extremitäten auf Basis von MeineReha® zu entwickeln, sowie auf Machbarkeit und Wirksamkeit zu testen.

Das Projekt ReqMech verfolgt die Entwicklung eines Frameworks für das Requirements Engineering für kleinere und mittlere Unternehmen (KMU) aus dem Bereich Mechatronik. Ziel ist es, deren Entwicklungsprozesse zu verbessern.

Im Projekt »Ride4All« wird in den nächsten zwei Jahren eine Modellstrecke für barrierefreien ÖPNV etabliert. Von Soest nach Paradiese fahren die Nutzerinnen und Nutzer in automatisierten Kleinbussen unterstützt von einer inklusiven App mit barrierefreier Bedienung.

Im Rahmen des Projektes ROBUST wird ein nutzerorientiertes Erdbebenfrühwarn- und Reaktionssystem entwickelt, das Beben erkennen, sofort und automatisiert Maßnahmen zum Schutz von Personen, Infrastruktur und Wirtschaft einleiten und eine schnelle Schadensprognose erstellen kann. Die betroffenen Personen können dabei über eine Erweiterung des von Fraunhofer FOKUS entwickelten KATWARN Warnsystems informiert werden.

Robust and reliable platform for automated driving

Im Projekt RODOS (RObot based Driving and Operation Simulator) entwickelte Fraunhofer FOKUS in Kooperation mit dem Fraunhofer ITWM den weltweit ersten interaktiven Simulator auf Basis eines Industrieroboters mit 1.000 kg Nutzlast.

Das Pilotprojekt SAFE ist ein Warnsystem für die Gemeinde. Ziel ist es, ein dichteres Netz von Wettersensoren aufzubauen, die Prognosemethoden radikal zu verbessern und automatisierte Verfahren für die Einleitung von Gefahrenabwehrprozessen zu entwickeln.

Das Projekt analysiert, wie Menschen gefährliche Situationen wahrnehmen und welche Maßnahmen Schäden vorbeugen könnten. Die zivile Sicherheitsforschung erarbeitet so Lösungen, um Sicherheit in stark frequentierten öffentlichen Bereichen kritischer Verkehrsinfrastrukturen künftig zu gewährleisten.

Im Rahmen des SANDMAN-Projekts hat Fraunhofer FOKUS eine KI-basierte Lösung für die vorausschauende Wartung von intelligenten Rohrleitungen entwickelt, die potenzielle Leckagen und ihre Positionen in den Rohren rechtzeitig erkennt.