Fed4FIRE+ ist ein Integrationsprojekt im Rahmen des Programmhorizonts 2020 der Europäischen Union, das sich mit dem Arbeitsprogramm »Future Internet Research and Experimentation« befasst.

Das Federation for Future Internet Research and Experimentation (Fed4FIRE) ist ein Integrationsprojekt (IP) unter den European Union's Seventh Framework Programmen (FP7) im Rahmen der Future Internet Research and Experimentation (FIRE) Programme.

FI-STAR wird frühzeitig Studien im Gesundheitswesen einrichten, die auf der Future Internet (FI)-Technologie aufbauen und die Ergebnisse der FI-PPP-Phase 1 nutzen. Es wird nach Projektende autark und von mehreren Partnern in einem nachhaltigen Geschäftsmodell weitergeführt.

Ziel von FIESTA ist es, Experimentation-as-a-Service (EaaS) für den Austausch und die Wiederverwendung von IoT-Daten zu ermöglichen. Das Projekt wird eine experimentelle Infrastruktur, Tools, Techniken, Prozesse und Best Practices bereitstellen, die es den Betreibern von IoT-Testbeds/Plattformen ermöglichen, ihre Anlagen interoperabel zu vernetzen.

Aufbauend auf das Projekt fit4sec unterstützt das Projekt BERKoS deutsche Akteure bei der Bildung neuer Forschungskonsortien. Dafür realisiert das Fraunhofer FOKUS im Projekt eine Plattform, mit der Anwender wie z.B. Sicherheitsbehörden und -unternehmen die Forschungs- und Innovationslandschaft besser überblicken, Innovationspotenziale schneller erkennen und einfacher passende Partner finden können.

FI-WARE wird eine neuartige Service Infrastruktur liefern, welche wiederverwertbare und allgemein geteilte Funktionen anbietet und somit die Entwicklung von Future Internet Applications in mehreren Sektoren erleichtert. 

Das Projekt ist Teil der Fraunhofer MAVO (»Marktorientiere Strategische Vorlaufforschung«). 

Das FLEXCARE-Projekt trägt wesentlich zum EU-FP7-FLEX-Projekt bei, indem es den Versuchspartnern im Bereich der LTE-Forschung und darüber hinaus (5G) hochrelevante neue Möglichkeiten bietet.

Ziel von FLEXCoop ist die Einführung eines vollständig automatisierten Demand Response Frameworks und einer Werkzeugumgebung für private Stromerzeuger und -verbraucher.

Bevor ein Fahrzeug autonom unterwegs sein wird, muss es selbständig »sehen« und Objekte erkennen können. Das Fraunhofer-Lidar-Labeling-Tool, genannt »FLLT.AI«, unterstützt KI-Entwickler, Labeling-Experten und Software-Entwickler der Automobilbauer und deren Zulieferer sowie Sensorhersteller dabei, Bilddaten von Kameras und Lidar-Sensoren zu analysieren und zu annotieren.

Ziel des Projektes ForAn ist es, die Beteiligung deutscher Anwender an Projekten des europäischen Sicherheitsforschungs-programms zu erhöhen. Das Fraunhofer-Institut FOKUS erweitert dafür den TopicMatcher, das Rechercheportal für europäische Forschungsprojekte, und passt ihn für die Ziele des Projektes ForAn an.

Im Forschungsprojekt »Resozialisierung durch Digitalisierung « stellte die Senatsverwaltung für Justiz, Vielfalt und Antidiskriminierung Inhaftierten in der JVA Heidering Tablets bereit, um digitale Kompetenzen zu erwerben und sie auf den Lebensalltag nach der Entlassung vorzubereiten.