Quality Engineering – Projekte

Das Projekt zielt darauf ab, Software-Lieferketten durch die Einführung eines datengesteuerten, KI-gestützten Rahmens für sicherheitsorientiertes Security Engineering zu stärken. Dieser gewährleistet kontinuierliche Compliance, proaktives Bedrohungsmanagement und zertifizierbare Vertrauenswürdigkeit über das gesamte IoT-Edge-Cloud-Kontinuum hinweg.

In dem vom Deutschen Zentrum für Schienenverkehrsforschung beauftragten Projekt Pilotstudie für ein »KI-gestütztes Einwendungsmanagement« wurde untersucht, inwieweit KI dabei helfen kann, die manuelle Bearbeitung von Einwendungen, Stellungnahmen und Erwiderungen in Teilbereichen des Planfeststellungsverfahrens assistiv zu unterstützen.

Ausgangspunkt Entwicklungsschwerpunkt Regionale Weiterbildung Berlin-Brandenburg

WindNODE soll eine nordostdeutsche Modellregion für intelligente Energie etablieren. Inhalte sind die Digitalisierung des zunehmend dezentral geprägten Energiesystems sowie die Entwicklung eines Open Data Portals.

Im Rahmen von EMYNOS soll eine Next-Generation-Plattform für die Notfallkommunikation entwickelt und implementiert werden. Das Projekt verfolgt das Ziel, die Kommunikation zwischen Bürgerinnen und Bürgern, Notrufzentralen und Ersthelfenden effektiv zu koordinieren.

Im Kultur-, Bildungs- und Medienbereich ist die redaktionelle Arbeit zur Erstellung von Inhalten oft mit aufwändiger manueller Recherche verbunden. Das Projekt »GenKI4Media« hat sich zum Ziel gesetzt, die Redaktionsarbeit mit generativen KI-Assistenten effektiv zu unterstützen.

Im TT-Medal Projekt haben Forschungsgruppen eine gemeinsame Offensive gestartet, um eine Basis für die industrielle Anwendung von Tests und Testmethodiken mit fortgeschrittenen Beschreibungssprachen zu gestalten.

MODELWARE zielt darauf ab, die modellgetrieben Entwicklung (MDE, engl. model-driven engineering) als dominante Herangehensweise in der Entwicklung von Softwaresystemen zu etablieren, indem die Produktivität gesteigert wird.

In dem Projekt D-MINT wird ein modellbasiertes Test-Framework erarbeitet, das in der Lage sein wird, die Qualität Software-intensiver, technischer Systeme zu testen und zu sichern. Die Ergebnisse werden zu einer umfassenden Technologie zur automatisierten Softwareentwicklung zusammengeführt.

Im Rahmen des Projekts MODELPLEX arbeiten Wissenschaftler des Geschäftsbereichs Quality Engineering an einer offenen Lösung für komplexe Systementwicklung, die Qualität und Produktivität verbessert. MODELPLEX definiert und entwickelt eine kohärente MDE-Infrastruktur für komplexe Systeme verschiedenster industrieller Domänen.