Die Entwicklung von Quantenalgorithmen, die potenziell einen exponentiellen Geschwindigkeitsvorteil gegenüber klassischen Algorithmen besitzen, stößt in Wirtschaft und Wissenschaft auf ein breites Interesse. Bisher fehlt jedoch die Möglichkeit diese Algorithmen in einer barrierefreien und nutzerfreundlichen Quantenprogrammierung, wie sie aus der klassischen Informatik bekannt ist, umzusetzen. Im Projekt »Qompiler – Standardisierter Quanten Software Stack« entsteht daher ein Software-Stack mit einer höheren Quantenprogrammiersprache.

Künstliche Intelligenz (KI) wird als zentrale Technologie gehandelt, die Autos intelligent und autonom fahren lassen kann, Lieferketten besser planbar macht, Produktionsprozesse effizienter und damit auch Nachhaltigkeitsziele erreichbar machen soll. Beim Einsatz von KI spielen jedoch auch rechtlich-ethische Themen, Datenschutz und Resilienz eine Rolle. Im jetzt gestarteten SPATIAL (Security and Privacy Accountable Technology Innovations, Algorithms, and Machine Learning)-Projekt sollen nun Fragen rund um vertrauenswürdige KI beantwortet werden.

Das Verbundprojekt »Stadt-Land-Fluss« erforscht die Stärkung des regionalen Ernährungssystems mittels des Aufbaus digitaler Datenplattformen für Wirtschafts- und Ernährungsdaten mit Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Um die Versorgung mit regionalen Lebensmitteln zu verbessern und die regionale Wirtschaft zu stärken, soll im Projekt entlang von Lebensmittel-Wertschöpfungsketten Transparenz geschaffen werden. Dies soll langfristig zu mehr Nachhaltigkeit und Effizienz führen.

Im IML4E-Projekt haben sich Unternehmen aus den Hauptsektoren der europäischen Softwareindustrie zusammengeschlossen, um ein europäisches Rahmenwerk für die Entwicklung, den Betrieb und die Wartung von KI-basierter Software zu entwickeln und damit die Entwicklung von intelligenten Diensten und intelligenter Software in industriellem Maßstab zu gewährleisten.

Im KI-LOK-Projekt sollen neue Testverfahren und Methoden zur Absicherung und Zertifizierung von KI-gestützten Technologien für sicherheitskritische Anwendungen in der Bahntechnik entwickelt werden.

Im KYKLOS 4.0 Projekt entsteht ein Produktionsökosystem, das CPS (Circular Production System)- und KI (Künstliche Intelligenz)-basierte Technologien nutzt, um Produktionsprozesse im Kontext von Industrie 4.0 effizienter und nachhaltiger zu gestalten.

Im IOTAC-Projekt arbeiten industrielle Akteure und Forschungseinrichtungen aus sieben europäischen Ländern gemeinsam an der Verbesserung des Angriffschutzes (Security) von IoT-Anwendungen.

Obwohl Lösungen der Künstlichen Intelligenz (KI) in vielen Wirtschaftssektoren immens an Wichtigkeit gewonnen haben, können sie in der Luftfahrt noch nicht eingesetzt werden, da sie derzeit nicht zertifiziert werden können. Im Rahmen des Projekts KIEZ 4.0 sollen daher die technischen, die ethischen und juristischen Anforderungen und Implikationen für den Einsatz künstlicher Intelligenz im Luftfahrtbereich untersucht und die Grundlagenarbeit für Zertfizierungslösungen geleistet werden. 

Im IntelliSecTest-Projekt sollen die derzeit gängigen Techniken der statischen Analyse und der dynamischen Analyse kombiniert werden, um umfangreicheres Testen zu ermöglichen. Das Fraunhofer-Verbundprojekt wird damit dazu beitragen, das Security Testing einfacher zugänglich zu machen und parallel bessere Testergebnisse zu erzielen.

Im Projekt »Angriffsbasierte Automatisierung von Security Testing für IoT-Anwendungen« wird daher eine durchgehende Automatisierung von Security Tests mit Hilfe von genetischen Algorithmen, Fuzzing und Datenanalysetechniken zur Angriffserkennung entwickelt, die die Entwicklung wirksamer Patches gegen Sicherheitslücken unterstützen.

Souveräner und sicherer Datenaustausch: Die International Data Spaces (IDS) ermöglichen offene Datenmarktplätze für die Wirtschaft und dienen als Blaupause für sichere Datenökosysteme. International Data Spaces bilden die digitale Infrastruktur für Unternehmen.

Im XIVT Projekt sollen Methoden und Toolchains definiert werden, mit denen das Testen von hoch-konfigurativen, variantenreichen eingebetteten Systeme optimiert wird. Dadurch soll die Effizienz und Effektivität der Qualitätssicherung gesteigert werden, die einen Wandel hin zu autonomen, flexiblen und adaptiven Anwendung ermöglicht. Das Vorgehen basiert auf der wissensbasierten Analyse der Anforderungen. Erwartet wird, dass das XIVT Projekt in einer höheren Testabdeckung, flexibleren Prozessen sowie einer insgesamt höheren Qualität der Produkte führt.