Im IntelliSecTest-Projekt sollen die derzeit gängigen Techniken der statischen Analyse und der dynamischen Analyse kombiniert werden, um umfangreicheres Testen zu ermöglichen. Das Fraunhofer-Verbundprojekt wird damit dazu beitragen, das Security Testing einfacher zugänglich zu machen und parallel bessere Testergebnisse zu erzielen.

Im XIVT Projekt sollen Methoden und Toolchains definiert werden, mit denen das Testen von hoch-konfigurativen, variantenreichen eingebetteten Systeme optimiert wird. Dadurch soll die Effizienz und Effektivität der Qualitätssicherung gesteigert werden, die einen Wandel hin zu autonomen, flexiblen und adaptiven Anwendung ermöglicht. Das Vorgehen basiert auf der wissensbasierten Analyse der Anforderungen. Erwartet wird, dass das XIVT Projekt in einer höheren Testabdeckung, flexibleren Prozessen sowie einer insgesamt höheren Qualität der Produkte führt. 

Im Rahmen des CrEST Projektes soll ein wissenschaftlich fundiertes und zugleich praxiserprobtes methodisches Rahmenwerk zur Entwicklung hochautomatisierter kollaborierender eingebetteter Systeme geschaffen werden. Das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte Projekt widmet sich dem Ziel, Verbände eingebetteter Systeme zur autonomen sowie selbstbestimmten Kooperation zu befähigen.

Im Projekt »European Security Certification Framework« soll ein europäisches Framework für Zertifizierungsschemata und Evaluierungskonzepte zur Absicherung von Cloud-Infrastrukturen entwickelt werden. EU-SEC wird den wirtschaftlichen Nutzen sowie die Effektivität und Effizienz bestehender Cloud-Sicherheitszertifizierungssysteme verbessern.

Durch das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) wächst das durch Ausführungsfehler verursachte Risiko von Angriffen auf die Software von Systemen. Werkzeuge zur Softwareanalyse können einen bedeutenden Beitrag leisten, die Sicherheit und Zuverlässigkeit digitaler Technologien zu gewährleisten.

WindNODE soll eine nordostdeutsche Modellregion für intelligente Energie etablieren. Inhalte sind die Digitalisierung des zunehmend dezentral geprägten Energiesystems sowie die Entwicklung eines Open Data Portals.

Im Rahmen des Projektes IoT (Internet der Dinge), gefördert durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi), soll eine IoT-Testware entwickelt werden. Die Prüfung und Zertifizierung von IoT-Lösungen sollen für Hersteller kostengünstig ermöglicht werden. Dabei stehen systematsiche Prüfprozesse und Prüfmethoden im Fokus, um die Technologien nachweislich abzusichern und so die Qualität von IoT-Lösungen zu verbessern.

Im Rahmen von EMYNOS soll eine Next-Generation-Plattform für die Notfallkommunikation entwickelt und implementiert werden. Das Projekt verfolgt das Ziel, die Kommunikation zwischen Bürgerinnen und Bürgern, Notrufzentralen und Ersthelfenden effektiv zu koordinieren.

Bis zu einhundert Rechner sorgen im Auto für ein sicheres Fahrverhalten. An der Entwicklung solcher Softwaresysteme arbeiten Automobilhersteller und Zulieferer zusammen. Das Symphony-Projekt der BMW Group führt Entwicklungsdaten aus unterschiedlichen Datenquellen bei BMW in einem Datenmodell zusammen und prüft die Konsistenz, damit die einzelnen Komponenten später zusammenpassen und die geforderte Softwarequalität erfüllen. 

Im Rahmen der »Horizon 2020«-Initiative der EU zielt Triangulum auf nachhaltige und intelligente Stadtentwicklung. Dafür werden zunächst in den Städten Manchester (Großbritannien), Eindhoven (Niederlande) und Stavanger (Norwegen) innovative Stadtentwicklungskonzepte umgesetzt.

Das im Rahmen des 7. Forschungsrahmenprogramms durch die Europäische Kommission geförderte Projekt TAG CLOUD soll mithilfe von Cloud-basierten sozialen Medien, Augmented Reality und Story-Telling-Anwendungen eine lebenslange Beschäftigung mit Kultur unterstützen.

Cyber-physische Systeme (CPS) müssen zuverlässig, robust, effizient und sicher sein – auch bei Unsicherheit. Das Projekt U-Test zielt darauf ab, die Zuverlässigkeit von CPS zu verbessern, indem erweiterbare Frameworks für modellbasiertes Testen definiert werden, die ein ganzheitliches Testen der Systeme unter Unsicherheit auf kosteneffiziente Weise unterstützen.