Das »Horizon Europe Research and Innovation« Project DOSS beschäftigt sich mit der Steigerung der Resilienz der IoT Lieferkette.

Standardisierte Kommunikationsprotokolle und technische Spezifikationen verlangen eindeutige Testbeschreibungen. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des SQC sind Teil der Special Task Forces (STFs) bzw. Testing Task Forces (TTFs) des European Telecommunications Standards Institute (ETSI), um Testspezifikationen unter Verwendung der TTCN-3 zu definieren.

Ziel des Projektes ist die Entwicklung einer Plattform und zugehöriger Werkzeuge und Services für die wirtschaftliche Erschließung und Intergration von Quanten-Software in der Cloud.

Die Entwicklung von Quantenalgorithmen, die potenziell einen exponentiellen Geschwindigkeitsvorteil gegenüber klassischen Algorithmen besitzen, stößt in Wirtschaft und Wissenschaft auf ein breites Interesse. Um diese Algorithmen in einer barrierefreien und nutzerfreundlichen Quantenprogrammierung umzusetzen, entsteht im Projekt »Qompiler – Standardisierter Quanten Software Stack«  ein Software-Stack mit einer höheren Quantenprogrammiersprache.

Im Rahmen des SANDMAN-Projekts hat Fraunhofer FOKUS eine KI-basierte Lösung für die vorausschauende Wartung von intelligenten Rohrleitungen entwickelt, die potenzielle Leckagen und ihre Positionen in den Rohren rechtzeitig erkennt.

Im Projekt EXPAND+ER WB³ wird die Vision des Pädagogen Otto Herz auf den Bereich der beruflichen Bildung übertragen. Die Technologiepartner des BMBF-geförderten Projektes EXPAND+ER WB³ entwickeln dafür eine skalierbare, die Privatsphäre schützende Plattform zur Suche und Empfehlung von Weiterbildungsangeboten.

Künstliche Intelligenz (KI) wird als zentrale Technologie gehandelt, die Autos intelligent und autonom fahren lassen kann, Lieferketten besser planbar macht, Produktionsprozesse effizienter und damit auch Nachhaltigkeitsziele erreichbar machen soll. Beim Einsatz von KI spielen jedoch auch rechtlich-ethische Themen, Datenschutz und Resilienz eine Rolle. Im jetzt gestarteten SPATIAL (Security and Privacy Accountable Technology Innovations, Algorithms, and Machine Learning)-Projekt sollen nun Fragen rund um vertrauenswürdige KI beantwortet werden.

Das Verbundprojekt »Stadt-Land-Fluss (SLF)« entwickelte im Rahmen des Forschungs­schwerpunkts »Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft, der Lebensmittelkette, der gesundheitlichen Ernährung und den Ländlichen Räumen« eine nachhaltige Lösung zur Stärkung »Regionaler Ernährungssysteme« mittels verschiedener KI-Werkzeuge auf Basis eines mehrschichtigen »SLF-IKT-Ökosystems« als Service- und Integrationsplattform.

Im IML4E-Projekt haben sich Unternehmen aus den Hauptsektoren der europäischen Softwareindustrie zusammengeschlossen, um ein europäisches Rahmenwerk für die Entwicklung, den Betrieb und die Wartung von KI-basierter Software zu entwickeln und damit die Entwicklung von intelligenten Diensten und intelligenter Software in industriellem Maßstab zu gewährleisten.

In dem vom Deutschen Zentrum für Schienenverkehrsforschung (DZSF) beauftragten Projekt Pilotstudie für ein »KI-gestütztes Einwendungsmanagement« wurde untersucht, inwieweit KI dabei helfen kann, die manuelle Bearbeitung von Einwendungen, Stellungnahmen und Erwiderungen in Teilbereichen des Planfeststellungsverfahrens assistiv zu unterstützen.

Das Projekt SchleusenNOK40 will ein verbessertes Schleusenmanagement durch datenbasierte Verkehrsprognosen sowie darauf aufbauende wissensbasierte Planungs- und Optimierungsverfahren ermöglichen

Im KI-LOK-Projekt sollen neue Testverfahren und Methoden zur Absicherung und Zertifizierung von KI-gestützten Technologien für sicherheitskritische Anwendungen in der Bahntechnik entwickelt werden.