wiki4trends: Trendsuche in der Wikipedia

Ausgangslage & Aufgabe

Das am Geschäftsbereich Digital Public Services von Fraunhofer FOKUS angesiedelte Kompetenzzentrum ÖFIT setzt sich mit IT-Trends auseinander, die Wirtschaft, Staat und Gesellschaft oder eine Schnittmenge mehrerer Bereiche betreffen. Um diese Trends zu entdecken und zu kontextualisieren, erschließt ÖFIT Datenquellen und entwickelt Werkzeuge zur Analyse großer Datenmengen wie wissenschaftliche Publikationen und Wikipediadaten.

Wikipedia bietet sich als Datenquelle aus mehreren Gründen an: Es steht eine große Datenmenge zur Verfügung, es existiert eine engagierte Gemeinschaft, die Artikel aktualisiert und neue hinzufügt, die Daten liegen in hoher Qualität vor und es existieren verlässliche Schnittstellen. Um diese gezielt auszuwerten, hat ÖFIT ein Werkzeug geschaffen, das Trendidentifikation und -monitoring auf Basis von Wikipedia-Daten ermöglicht: wiki4trends. Das wiki4trends-Tool kann auf verschiedene Interessensgebiete zugeschnitten werden. Um es für eine eigene Trendanalyse zu nutzen, hat dasBundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) im September 2025 ÖFIT beauftragt, wiki4trends auf das Interessensgebiet des BSI zuzuschneiden.

 

Lösungsansatz und technische Umsetzung

wiki4trends ist eine Pipeline, die im Wesentlichen aus drei Teilen besteht:

• Eine Anwendung, um Daten zu einem Interessensgebiet per API abzurufen und strukturiert zu speichern.
• Eine Anwendung, die die gespeicherten Daten weiterverarbeitet und analysiert.
• Ein Dashboard, das die Ergebnisse visuell aufbereitet und veranschaulicht.

Ob ein Artikel als populär oder sich im Trend befindlich angesehen wird, hängt letztlich davon ab, welche Annahmen getroffen und welche Daten genutzt werden. Zum Beispiel kann der Mittelwert der täglichen Aufrufe als Maß für die Popularität genutzt werden. Ein anderes Popularitätsmerkmal kann z.B. die Länge eines Wikipedia-Beitrags sein, die vermuten lässt, dass bereits viel zu dem Thema beigetragen worden ist. ÖFIT hat anhand plausibler Zusammenhänge Metriken entwickelt, die summiert einen Trendwert beziehungsweise Popularitätswert ergeben. Auch um eine große Transparenz zu gewährleisten, existiert beim Dashboard die Möglichkeit, verschiedene Metriken nach eigenem Dafürhalten zu gewichten.

Der Auftrag des BSI umfasste die Identifizierung von relevanten Kategorien für die Interessensgebiete des BSI, Unterstützung bei der Implementierung des Tools wiki4trends auf der BSI-eigenen Server-Infrastruktur sowie die Einweisung der Mitarbeitenden.