Smart Mobility News

Zum Abschluss des Forschungsprojekts ConnRAD hat Fraunhofer FOKUS auf der Bosch-Erprobungsbahn in Renningen mit Partnern demonstriert, dass die Fahrzeug-zu-X-Kommunikation durch die Übertragung von Metadaten zu den Fähigkeiten der Sensorquelle sicherer und resilienter wird.

Das Smart Mobility-Team von Fraunhofer FOKUS hat im Projekt KIS’M eine Fahrrad-App entwickelt, die auf einem digitalen Zwilling des Berliner Straßenverkehrs basiert. Die App berücksichtigt individuelle Präferenzen bei der Routenplanung und bietet einen Ampelphasenassistenten.

Im Rathaus des Bezirksamts Reinickendorf können Besucherinnen und Besucher ab sofort die barrierefreie Indoor-Navigation »everGuide« nutzen. Die kostenlose App hat ein Forscherteam des Geschäftsbereichs Smart Mobility am Fraunhofer FOKUS entwickelt.

Digitales Curbside Management optimiert die Nutzung von Parkplätzen am Straßenrand, indem es dynamische Zeitfenster für Lieferfahrzeuge, Taxis etc. ermöglicht. Das Smart Mobility-Team von Fraunhofer FOKUS hat eine Smartphone-basierte Curbside-Screening-Lösung entwickelt, die diverse Sensor-Quellen im Straßenraum integriert, um ein akkurates Abbild der aktuellen Straßensituation zu erhalten.

Das BMBF-Projekt AI-NET erhielt am 2. Juli auf der 6G-Konferenz in Berlin den CELTIC-NEXT Innovation Award 2024 für seine hervorragenden Entwicklungen und Leistungskennzahlen in den letzten vier Jahren.

Die Initiative »wirfahren«, der größte Zusammenschluss von Mietwagenunternehmen in Deutschland, und das Fraunhofer FOKUS veröffentlichen eine Studie zur Förderung einer nachhaltigeren Mobilität. Unter dem Titel »Transformation des Taxi- und Mietwagengewerbes« blicken die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des Instituts auf den aktuellen Stand der Branche in Bezug auf Nachhaltigkeit und analysieren Wege und Konzepte, die helfen können, den Wandel zur »grüneren Mobilität« voranzutreiben.

Dr.-Ing. Ilja Radusch, Leiter des Geschäftsbereichs Smart Mobility am Fraunhofer FOKUS und Leiter des Daimler Center for Automotive IT Innovations (DCAITI) an der TU Berlin, über ernüchternde Fakten und Erkenntnisse beim autonomen Fahren, Neujustierung der Forschung auf diesem Feld und die Frage, wie wirtschaftlich kann diese neue Technologie sein.

Das Smart-Mobility-Team von Fraunhofer FOKUS hat neue Komponenten für Eclipse MOSAIC entwickelt, um unterschiedliche Systeme zur Verkehrslagemessung in einer Simulation zu evaluieren. Denn nur, wenn die aktuelle Verkehrslage genau bekannt ist, ist ein optimales Routing durch die Stadt möglich. So werden Staus vermieden und damit auch die Nachhaltigkeit gefördert.

Wie wird autonomes Fahren verlässlicher? Gestern hat das Projekt »KI-FLEX« seine Forschungsergebnisse präsentiert. Im Zentrum der Initiative steht eine leistungsstarke, energieeffiziente und dennoch flexible Hardware-Plattform mit dem zugehörigen Software-Framework, die Daten aus verschiedenen Sensoren KI-basiert verarbeiten und zusammenführen kann. Fahrzeuge sind somit in der Lage, Umweltreize schnell, effizient und zuverlässig wahrnehmen und lokalisieren zu können.

Fraunhofer FOKUS hat im Projekt Shuttles&Co eine Smartphone-App entwickelt, mit der nebenbei und ohne Spezialsensoren die Straßensituation erfasst werden kann. Die Daten ermöglichen eine unabhängige digitale Straßenkarte für die Stadtverwaltung, die z. B. Entwicklerteams als Basis für Mobilitätsdienste dienen kann. Die App wurde in Kooperation mit der BT Berlin Transport GmbH in den letzten 12 Monaten während regulärer ÖPNV-Busfahrten an verschiedenen Orten in Berlin erprobt.