Die achte IARIA International Conference on Mobile, Hybrid and Online Learning (eLmL) im April 2016 zeichnete »The Smart Learning Approach – A Mobile Learning Companion Application«  als beste Forschungsarbeit der Konferenz aus. Darüber hinaus wurde im Mai 2016 auf der 29. AAAI International Flairs Conference in Florida die Präsentation der Forschungsarbeit »Smart-Learning: Time-Dependent Context-Aware Learning Object Recommendations« als eine der besten Poster-Präsentationen nominiert.

Learning Management Systeme berechnen die Relevanz für bestimmte Lernobjekte, um Studenten ein personalisiertes Lernprogramm bieten zu können. SLR erweitert die User-Item-Matrix traditioneller Learning Management Systeme um einen Zeitwert. Studenten können so zu jedem Zeitpunkt ihren individuell berechneten Wissensstand für bestimmte Lerninhalte verfolgen. Damit berücksichtigt SLR auch die Veränderungen des Wissensstands in einem kontinuierlichen Zeitintervall. Die Analyse verschiedener Zeitpunkte ermöglicht die akkurate Darstellung verschiedener Faktoren und Gewichtungen.