Quality Engineering – Projekte

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  • Pilotstudie »KI-gestütztes Einwendungsmanagement«

    Studie im Auftrag des DSZF belegt erhebliches Potenzial für KI-Assistenzlösungen in Planfeststellungsprozessen

    Zug verlässt Frankfurter Bahnhof
    © Adobe Stock / nokturnal

    In dem vom Deutschen Zentrum für Schienenverkehrsforschung beauftragten Projekt Pilotstudie für ein »KI-gestütztes Einwendungsmanagement« wurde untersucht, inwieweit KI dabei helfen kann, die manuelle Bearbeitung von Einwendungen, Stellungnahmen und Erwiderungen in Teilbereichen des Planfeststellungsverfahrens assistiv zu unterstützen.

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  • EXPAND+ER WB3

    EXtension einer Weiterbildungs-Plattform durch Attraktive und Nutzungsorientierte Datenbankgestaltung

    Woman working from home during COVID-19 pandemic
    © istock / damircudic

    Ausgangspunkt Entwicklungsschwerpunkt Regionale Weiterbildung Berlin-Brandenburg

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  • engineers of wind turbine.
    © istock / BulentBARIS

    WindNODE soll eine nordostdeutsche Modellregion für intelligente Energie etablieren. Inhalte sind die Digitalisierung des zunehmend dezentral geprägten Energiesystems sowie die Entwicklung eines Open Data Portals.

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  • EMYNOS

    nExt generation eMergencY commuNicatiOnS

    Rettungshubschrauber auf dem Dach des Unfallkrankenhaus Marzahn in 4 Sanitäter einen Patienten auf einer Trage verladen
    © Matthias Heyde / Fraunhofer FOKUS

    Im Rahmen von EMYNOS soll eine Next-Generation-Plattform für die Notfallkommunikation entwickelt und implementiert werden. Das Projekt verfolgt das Ziel, die Kommunikation zwischen Bürgerinnen und Bürgern, Notrufzentralen und Ersthelfenden effektiv zu koordinieren.

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  • GenKI4Media

    Generative KI-Assistenten für den Medien-, Kultur- und Kreativ-Bereich

    AI Humanoid Advisor Robot Looking At KPI Data Dashboard
    © iStock / Andrey Popov

    Im Kultur-, Bildungs- und Medienbereich ist die redaktionelle Arbeit zur Erstellung von Inhalten oft mit aufwändiger manueller Recherche verbunden. Das Projekt »GenKI4Media« hat sich zum Ziel gesetzt, die Redaktionsarbeit mit generativen KI-Assistenten effektiv zu unterstützen.

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  • A team of engineers holding a meeting in a large printing press factory.
    © istock / TommL

    Im TT-Medal Projekt haben Forschungsgruppen eine gemeinsame Offensive gestartet, um eine Basis für die industrielle Anwendung von Tests und Testmethodiken mit fortgeschrittenen Beschreibungssprachen zu gestalten.

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  • MODELWARE

    MODELlierungslösungen für SoftWAREsysteme

    In Robotics Development Laboratory: Black Female Teacher and Two Students Work With Prototype of Robotic Hand. Young Student Telling Something with Smile and Brainstorming with Her Team.
    © adobe stock / Gorodenkoff

    MODELWARE zielt darauf ab, die modellgetrieben Entwicklung (MDE, engl. model-driven engineering) als dominante Herangehensweise in der Entwicklung von Softwaresystemen zu etablieren, indem die Produktivität gesteigert wird.

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  • Factory worker uses a monitor
    © istock / aydinmutlu

    In dem Projekt D-MINT wird ein modellbasiertes Test-Framework erarbeitet, das in der Lage sein wird, die Qualität Software-intensiver, technischer Systeme zu testen und zu sichern. Die Ergebnisse werden zu einer umfassenden Technologie zur automatisierten Softwareentwicklung zusammengeführt.

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  • ModelPlex

    MODELling solution for comPLEX software systems

    Container Terminal
    © iStock / Bene_A

    Im Rahmen des Projekts MODELPLEX arbeiten Wissenschaftler des Geschäftsbereichs Quality Engineering an einer offenen Lösung für komplexe Systementwicklung, die Qualität und Produktivität verbessert. MODELPLEX definiert und entwickelt eine kohärente MDE-Infrastruktur für komplexe Systeme verschiedenster industrieller Domänen.

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  • DEVICE-SOFT

    Deduktive Verifikation für sicherheitskritische Software eingebetteter Systeme

    Zwei Regionalzüge der DB fahren durch Berlin Mitte durch eine Gleisanlage, Abendstimmung
    © Matthias Heyde / Fraunhofer FOKUS

    Es ist das Hauptziel des DEVICE-SOFT Projekts, deduktive Verifikationsmethoden für industrielle Anwendungen mit sicherheitskritischen eingebetteten Systemen nutzbar zu machen. Das Projekt stützt sich dabei auf das Frama-C-Framework und seine deduktiven Verifikations-Plug-Ins.

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