EXPAND+ER WB3
EXtension einer Weiterbildungs-Plattform durch Attraktive und Nutzungsorientierte Datenbankgestaltung
Ausgangspunkt Entwicklungsschwerpunkt Regionale Weiterbildung Berlin-Brandenburg
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Ausgangspunkt Entwicklungsschwerpunkt Regionale Weiterbildung Berlin-Brandenburg
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Die Streitkräfte der Bundeswehr möchten die Innovationskraft des digitalen Wandels für sich nutzen. Die Vision ist eine attraktive, moderne und zielgenau gesteuerte Ausbildung, die das richtige Personal zum richtigen Zeitpunkt gut ausgebildet und handlungsfähig zur Verfügung stellt. Hierfür sollen aufwachsend verfügbare Funktionalitäten aus den Bereichen Digitalisierung, künstliche Intelligenz (KI) und Big Data in die bestehende Ausbildungslandschaft der Streitkräfte integriert werden.
mehr InfoKontextbasiertes Video-Encoding für eine energieeffiziente und nachhaltige Streaming-Wirkkette
Im Rahmen des Vorhabens »Green Streaming« werden alle Komponenten entlang der Streaming-Wirkkette hinsichtlich ihrer Energieeffizienz analysiert: A/V- Encoder, Packaging, Content-Delivery-Networks (CDN), A/V-Player und Endgeräte. Fraunhofer FOKUS arbeitet hierzu an kontextbezogenem, energieeffizientem Video-Encoding und den entsprechenden Playerkomponenten.
mehr InfoAdaptive, interoperationale Weiterbildungsplattformen durch einen digitalen Drilling
In TRIPLEADAPT soll eine adaptive, interoperationale Weiterbildungsplattform über die Entwicklung eines Digitalen Drillings erstellt werden. Digitale Lernumgebungen werden dann um Lernkonzepte erweitert mit dem Ziel, den Lernerfolg zu steigern.
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Künstliche Intelligenz (KI) – also die Fähigkeit einer Maschine, menschliche Fähigkeiten wie Denken, Lernen, kreatives Verhalten oder auch Planen zu imitieren – war lange Zeit nur in der Science-Fiction-Literatur denkbar. Im Projekt »KI-Unterstützung für Lernmanagementsysteme« untersuchten nun drei Fraunhofer-Institute, wie Digitalisierung, Künstliche Intelligenz und BigData in der Ausbildung eingesetzt werden kann.
mehr InfoKI-gestütztes Per-Title Videoencoding für low-latency Live-Streaming und dynamische Video-Content-Workflows
DeepEncode erforscht und entwickelt neue Methoden zur KI-gestützten Per-Title Videoencoding für low-latency Live-Streaming und dynamische Video-Content-Workflows. Das Projekt hat zum Ziel, den Zeitaufwand für die Komprimierung und Übertragung von Videoinhalten zu reduzieren und gleichzeitig die Streaming-Qualität zu erhöhen. Dies wird langfristig zu erheblichen Kosteneinsparungen und einer Verbesserung der Quality of Experience (QoE) für den Endbenutzer führen.
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Das Ziel des Projekts »Virtuelle Lernumgebung der Bundeswehr (VLBw)« ist es, ein umfassendes Lernökosystem für alle Ausbildungseinrichtungen und digitalen Funktionen der Bundeswehr zu schaffen. Die Bundeswehr ist einer der größten Arbeitgeber in Deutschland und hat etwa 130 Ausbildungsstätten. Sie spielt eine wichtige Rolle in der Ausbildung und Weiterbildung von Erwachsenen.
mehr InfoInnovativer KI-Ansatz zur systematischen Bewahrung von Unternehmenswissen
Mittelständische Unternehmen stehen vor der Herausforderung, wertvolles Mitarbeiterwissen systematisch zu sichern. Besonders der deutsche Mittelstand leidet unter Fachkräftemangel und drohendem Wissensverlust durch das Ausscheiden erfahrener Mitarbeiter.
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In einem Gemeinschaftsprojekt mehrerer Fraunhofer Institute wird eine interoperable Lerninfrastruktur geschaffen. Hauptbestandteil dieser Infrastruktur ist die Common Learning Middleware (CLM), welche auf offenen Spezifikationen und einheitlichen Schnittstellen basiert und die in diversen Learning Management Systemen zur Anwendung kommen kann.
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5G-VICTORI unterstützt das europäische Ziel, 5G-Lösungen für vertikale Märkte bereitzustellen. Dies erfordert die Entwicklung von 5G-Infrastrukturen für eine Vielzahl von Anwendungen mit flexiblen Architekturen, die konvergente Dienste über heterogene Technologiedomänen mit einheitlicher Softwaresteuerung bieten.
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