Projektziel und Ansatz
CleanFeed erforscht und entwickelt ein durchgängiges Vertrauens‑ und Provenance‑Framework für audiovisuelle Inhalte. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie sich belastbare Herkunftsinformationen entlang der gesamten Produktions‑ und Distributionskette, von der Aufnahme bis zur Ausspielung, sichern und für Nutzende sinnvoll nutzbar machen lassen.
Der Ansatz geht dabei über bestehende Lösungen hinaus:
- Durchgängige Provenance für VoD und Live‑Streaming: Entwicklung und Erprobung von Verfahren zur segmentbasierten Signierung und Verifikation, die auch für dynamisches Packaging, Multi‑CDN‑Szenarien und Low‑Latency‑Streaming geeignet sind.
- Robustheit gegenüber Transformationen: Sicherung von Herkunftsinformationen auch bei Re‑Encoding, Transcoding, Zuschnitt oder anderen typischen Verarbeitungsschritten.
- Mehrstufige Vertrauensmodelle: Kombination kryptographischer Verfahren (z. B. Signaturen) mit ergänzenden Mechanismen wie forensischen Wasserzeichen, um Provenance‑Informationen auch nach Verlust oder Manipulation rekonstruieren zu können.
- Nutzerzentrierte Darstellung: Erforschung geeigneter UI/UX‑Konzepte, mit denen Provenance‑ und Vertrauensinformationen verständlich, transparent und handlungsleitend vermittelt werden.
CleanFeed verfolgt dabei einen konsequent anwendungsnahen Ansatz: Die entwickelten Konzepte werden prototypisch umgesetzt, in realistischen VoD‑ und Live‑Szenarien erprobt und gemeinsam mit Medienpartnern sowie Fokusgruppen evaluiert. Ziel ist es, technische Machbarkeit, Skalierbarkeit und Nutzerverständlichkeit gleichermaßen zu adressieren.
CleanFeed, CheckAgain und DeepDive
Im Projekt werden unterschiedliche Nutzungsszenarien untersucht, die auf einer gemeinsamen technischen Basis aufsetzen und verschiedene Zugänge zu Provenance‑Informationen ermöglichen:
- CleanFeed: Bereitstellung verifizierter, vertrauenswürdiger Inhalte in einer eigenen Timeline bzw. einem gefilterten Feed mit expliziten Vertrauensindikatoren.
- CheckAgain: Nachträgliche Überprüfung und Einordnung bereits veröffentlichter Inhalte, etwa wenn neue Informationen, Korrekturen oder journalistische Bewertungen vorliegen.
- DeepDive: Vertiefende Auseinandersetzung mit Inhalten, ihrer Entstehung, möglichen Manipulationen und journalistischer Einordnung, um Mechanismen von Desinformation transparent zu machen und Medienkompetenz zu stärken.
Diese Szenarien werden gemeinsam mit Fokusgruppen aus Nutzenden und Redaktionen iterativ entwickelt, getestet und evaluiert.
Rolle von Fraunhofer FOKUS
Fraunhofer FOKUS, Geschäftsbereich Future Applications and Media (FAME), koordiniert das Verbundprojekt und fungiert als architektonisches Rückgrat von CleanFeed. Verantwortet werden insbesondere:
- die Gesamtarchitektur des CleanFeed‑Systems,
- die Konzeption eines formalen, messbaren Vertrauens‑ und Provenance‑Modells,
- die Entwicklung von Referenzarchitekturen und offenen Schnittstellen für VoD‑ und Live‑Workflows,
- die prototypische Umsetzung von Verifikations‑ und Client‑Komponenten,
- sowie die Überführung der Projektergebnisse in offene Referenzarchitekturen und internationale Standardisierungsgremien (u. a. C2PA, SVTA, DVB, W3C, HbbTV).
Zentrale Bausteine aus dem Projekt bauen auf bestehenden Arbeiten von FOKUS auf, insbesondere auf der Provenance & Authenticity‑Toolchain. Diese bildet eine zentrale technische Grundlage für CleanFeed und ermöglicht die Validierung von Herkunfts‑ und Authentizitätsinformationen in VoD‑ und Live‑Streaming‑Workflows. Die Toolchain wird kontinuierlich weiterentwickelt und im Rahmen von CleanFeed gezielt erweitert.
Projektpartner
CleanFeed ist ein Verbundprojekt aus Forschung, Medienpraxis und Industrie:
- Fraunhofer Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS (Geschäftsbereich FAME) – Koordination, Architektur, angewandte Forschung
- Deutsche Welle (DW) – Use Cases, Fokusgruppen, Evaluation und Dissemination
- G&L Geißendörfer & Leschinsky GmbH – Produktions‑ und Playout‑Workflows, Integration
- castlabs GmbH – Wasserzeichen‑ und Identifikationstechnologien
Laufzeit und Förderung
- Laufzeit: 01.04.2026 – 31.03.2029 (36 Monate)
- Förderung: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)
- Förderprogramm: »Vertrauen in Demokratie und Staat: Digitale Desinformation erkennen und abwehren« im Rahmen von »Digital. Sicher. Souverän.«
CleanFeed zeigt, wie technologische Provenance‑Konzepte, journalistische Praxis und nutzerzentrierte Gestaltung zusammenwirken können, um Vertrauen in digitale Medien nachhaltig zu stärken.