Digitaler Stadtzwilling

Der urbane Digitale Zwilling bietet eine einzigartige, praxiserprobte Plattform zur hochpräzisen Abbildung, Analyse und Simulation des urbanen Straßenraums und der darin stattfindenden Mobilität – in Echtzeit, skalierbar und interoperabel.

• Umfassende Erfassung des Straßenraums und der Mobilität: Integration verschiedenster Datenquellen, darunter OEM Crowd-Daten sowie die innovative, KI-basierte Eidos Road Glancr-App zur kontinuierlichen, flächendeckenden und datenschutzkonformen Verkehrsraumerfassung per Smartphone.
  • Statische Erfassung (Mobile Mapping): Regelmäßige Inventarisierung des Straßenraums, z. B. Spurlayout, Verkehrszeichenkataster, Straßenzustand (ZEB)
  • Dynamische Erfassung (Monitoring): Verkehrslage, Baustellen, Sperrungen, Parkraumbelegung

• Flexible, multimodale Datenfusion: Nahtlose Zusammenführung und Echtzeitanalyse von Sensordaten aus Flottenfahrzeugen (Taxi, ÖPNV, Lieferdienste etc.), stationären Sensoren, Crowdsourcing-Apps sowie herstellerübergreifenden Fahrzeugdaten.
• Neuartige Konnektoren: Standardisierte, interoperable Echtzeit-Datenschicht ermöglicht die einfache Anbindung und Integration verschiedenster urbaner Datenquellen und Digitaler Zwillinge.
• KI-gestützte Analyse & Prognose: Automatisierte Erkennung, Bewertung und Vorhersage von Veränderungen im Straßenraum (z. B. neue Baustellen, geänderte Verkehrszeichen, Straßenschäden, Parkdruck, Verkehrsfluss).
• Szenarien-Simulation: Einbindung von Simulationsdaten für seltene und kritische Ereignisse, z. B. Verkehrsunfälle oder Sonderlagen.
• Webbasierte, skalierbare Visualisierung: Hochrealistische, interaktive 3D-Visualisierung großer raumbezogener Datenmengen – bis auf Fahrzeugebene.
• Cloud-Architektur & Big Data: Leistungsfähige und sichere Verarbeitung, Speicherung und Analyse in modernen Cloud- und Datenbankumgebungen (z. B. MS Azure, PostgreSQL/PostGIS, Apache Accumulo).
• Offene Standards & Protokolle: Unterstützung moderner Schnittstellen und Formate (HTTP/REST, MQTT, Kafka, JSON/GeoJSON, NGSI-LD) für maximale Interoperabilität.

Vorteile:

• Flächendeckende, spurgenaue Erfassung des dynamischen Straßenraums und aller relevanten Mobilitätsvorgänge – ohne teure Spezialhardware.
• Schnell einsatzbereit, skalierbar, DSGVO-konform.
• Ermöglicht datenbasierte Steuerung, Überwachung und Optimierung urbaner Mobilität und Infrastruktur.