Visuell ansprechend präsentierte Daten erleichtern es, Erkenntnissen und Wissen zu gewinnen. Der Weg von politischen oder verwaltungsbezogenen Zielen hin zu messbaren Indikatoren mit passenden Visualisierungen auf Dashboards ist jedoch komplex. Zum Beispiel wenn zwar ein übergeordnetes strategisches Ziel feststeht, für dessen Umsetzung jedoch noch konkrete Projektziele definiert werden müssen. Oder wenn Sie ein Projektziel vor Augen haben, aber nicht wissen, welche Schlüsselindikatoren für die Umsetzung wichtig sind.
Bei diesen und ähnlichen Fragestellungen hilft der Data Product Designer von Fraunhofer FOKUS: Das leichtgewichtige Tool hilft Nutzerinnen und Nutzern dabei, in ihren Projekten mit Hilfe der Goals-Questions-Metrics-Methode (GQM) messbare Schlüsselindikatoren abzuleiten und Datenprodukte zu entwickeln 
– von ersten strategischen Überlegungen über Kennzahlensysteme und die Auswahl relevanter Datensätze bis hin zu konkreten Visualisierungen. Dabei werden Brainstormings zur Zieldefinition, die Ableitung von Fragen und Indikatoren sowie die Entwicklung datenbasierter Analysen und Visualisierungen weitgehend durch künstliche Intelligenz unterstützt. Über den Fraunhofer FOKUS LLM-Broker stehen dafür aktuell 11 verschiedene Large Language Models aus unserem Rechenzentrum oder per WebAPI zur Auswahl.

Anwendungsbeispiel Data Product Designer: Startbildschirm

Künstliche Intelligenz (aktuell 11 Large Language Models) unterstützt die Nutzerinnen und Nutzer des Data Product Designer sowohl bei der Definition messbarer Ziele, ...

...  und bei der Formulierung von Erkenntnisinteressen und Indikatoren ...

... als auch bei der Identifizierung geeigneter Datenquellen für Analyse und Visualisierung.