KI-AutoNet

Ziel des Projekts

KI-AutoNet identifiziert Bedarfe und Herausforderungen der Industrie, um Campusnetze mit Hilfe Künstlicher Intelligenz (KI) und Digitaler Zwillinge deutlich einfacher, effizienter und wirtschaftlicher zu betreiben.

Im Fokus stehen:

•  die Automatisierung von Netzplanung, Betrieb und Optimierung,
• die Reduzierung von Komplexität und Betriebskosten
• sowie die Senkung von Markteintrittsbarrieren insbesondere für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU).

Ein zentrales Ergebnis des Projekts ist eine strategische Roadmap für »Digital Twins for German Industries«, die den Weg für eine breite Nutzung KI‑gestützter, automatisierter Netzlösungen ebnet.

Methodik

Im Projekt KI‑AutoNet werden die Bedarfe der Industrie systematisch und praxisnah erfasst. Dies erfolgt durch die Kombination aus Sektorenanalysen, Stakeholder-Mapping, interaktiven Workshops, strukturierten Fragebögen, Feedbackauswertungen sowie vertiefenden Interviews. Die Ergebnisse fließen in die strategische Roadmap sowie in konkrete Handlungsempfehlungen für Industrie und Politik ein.

Beteiligungsmöglichkeiten für Unternehmen

Das Projekt KI-AutoNet setzt auf eine enge Einbindung von Unternehmen, um praxisnahe und bedarfsgerechte Handlungsempfehlungen zu entwickeln.

Bringen Sie Ihre Perspektiven ein und gestalten Sie die Zukunft intelligenter Campusnetze aktiv mit.