BerDiBa

01. Okt. 2021 bis 30. Sept. 2025

Im Projekt »Berliner Digitaler Bahnbetrieb« (BerDiBa) werden Technologien für das automatisierte Fahren auf der Schiene entwickelt und erprobt. Fraunhofer FOKUS nutzt hierfür seine Expertise in der Umfeldwahrnehmung für das automatisierte Fahrzeug und dieses mithilfe von KI-Werkzeugen für die Schiene anpassen.

Das Projekt BerDiBa entwickelt dafür den digitalen Bahnbetrieb in drei Aspekten weiter: fahrerlose Züge, automatisch geplante Wartungen sowie eine automatisierte Steuerung aus der Ferne für Situationen, in denen eine autonome Fahrt z. B. aufgrund des Wetters, nicht möglich ist. Ziel ist, den Schienenverkehr sicherer und die Prozesse effizienter zu gestalten.

Das Smart Mobility-Forscherteam besitzt langjährige Erfahrung, automatisierten Fahrzeugen beizubringen, die Umwelt um sie herum zuverlässig und robust wahrzunehmen. Dieses Know-how bringt Fraunhofer FOKUS in enger Kooperation mit dem Daimler Center for Automotive Information Technology Innovations (DCAITI), das an der TU Berlin angesiedelt ist, ein. Beispielsweise wird das Team sein Labeling-Tool FLLT.AI für die Erzeugung von Lidar-Bild-Trainingsdaten für den Einsatz im Bahnumfeld anpassen. 

Die Künstliche Intelligenz (KI) der Züge kann dadurch mit qualitativ hochwertigen Trainingsdaten lernen, die Umgebung korrekt zu erfassen. Durch Daten von Sensoren, wie Radar und Lidar, die im und am Zug angebracht sind, kann sich die KI dann nach dem Training ein genaues Bild der aktuellen Situation machen und sowohl statische Objekte, wie Signalanlagen, Gleise und Bahnhöfe, als auch dynamische Objekte, wie Personen, Tiere, Fahrzeuge und andere Züge, erkennen und voneinander unterscheiden.

BerDiBa wird mit 7,6 Millionen Euro aus dem Innovationsförderprogramm ProFIT des Land Berlin gefördert und hat ein Gesamtvolumen von 13,7 Millionen Euro. Zum Konsortium gehören neben Fraunhofer FOKUS 11 Partner:

Industrie

  • acs plus GmbH
  • AAI GmbH
  • GSP GmbH
  • ITQ GmbH
  • neurocat GmbH
  • Siemens Mobility GmbH (Konsortialführer)
  • Teraki GmbH

Forschung und Wissenschaft

  • DFKI
  • Fraunhofer HHI
  • TU Berlin
  • Zuse-Institut Berlin