Bevor ein Fahrzeug autonom unterwegs sein wird, muss es selbständig »sehen« und Objekte erkennen können. Das Fraunhofer-Lidar-Labeling-Tool, genannt »FLLT«, unterstützt KI-Entwickler, Labeling-Experten und Software-Entwickler der Automobilbauer und deren Zulieferer sowie Sensorhersteller dabei, Bilddaten von Kameras und Lidar-Sensoren zu analysieren und zu annotieren.

Hochpräzise Indoor-Navigation auf dem Smartphone

Die digital vernetzte Protokollstrecke – urbanes Testfeld automatisiertes und vernetztes Fahren in Berlin

Virtualized Video Services

Integrierte Kommunikationsplattform für automatisierte Elektrofahrzeuge

Robust and reliable platform for automated driving

TEAM ist ein europäisches Forschungsprojekt, das statische in elastische Mobilität wandelt. Die Europäische Union unterstützt dieses gemeinschaftliche Forschungsprojekt mit Fördergeldern.

Nachhaltige Mobilität der Zukunft

Multimodale Mobilität für Barcelona, Trikala und Berlin

Ziel des Projekts m4guide ist die Entwicklung und praktische Erprobung eines durchgängigen Reise-, Informations- und Zielführungssystems mit Hilfe eines handelsüblichen Smartphones.

Demonstrationsprojekt im Rahmen von »Modellregionen Elektromobilität Rhein-Rhuhr und Berlin/Potsdam«.

DRIVE C2X - Vehicle-2-X Technologie in Feldtests