Bereits im Vorfeld des Plenums trafen sich verschiedene Arbeitsgruppen zur Weiterentwicklung zentraler Standards. Dazu gehörten die Arbeiten zur Pflege und Weiterentwicklung von TTCN-3, der weltweit etablierten Test- und Spezifikationssprache für interoperable und automatisierte Tests, sowie die Aktivitäten der Arbeitsgruppe MTS_AI zur Standardisierung von Prüf-, Auditierungs- und Dokumentationsverfahren für KI-Systeme.

Fraunhofer FOKUS engagiert sich seit vielen Jahren aktiv im ETSI-MTS-Komitee und leitet die Arbeitsgruppe MTS_AI. Ziel ist die Entwicklung von Methoden und Standards, die den sicheren, vertrauenswürdigen und regulatorisch konformen Einsatz von KI-Systemen unterstützen.  

Zu den wichtigsten Ergebnissen der vergangenen Jahre zählen drei ETSI-Spezifikationen, die maßgeblich durch die Arbeiten von MTS_AI geprägt wurden:

• ETSI TR 103 910 – AI Testing: Test Methodology and Test Specification for ML-based Systems beschreibt Testmethoden, Qualitätskriterien und Verfahren zur Bewertung von Machine-Learning-Systemen. Der Report behandelt unter anderem Robustheit, Bias, Sicherheit und die Integration von Tests in den gesamten ML-Lebenszyklus.  
• ETSI TR 104 119 – Guidelines for Documentation of AI-enabled Systems liefert einen umfassenden Leitfaden für die strukturierte und kontinuierliche Dokumentation von KI-Systemen. Die Spezifikation adressiert unterschiedliche Stakeholder und Dokumentationsformen, darunter Model Cards, Fact Sheets und weitere Ansätze zur Unterstützung von Transparenz und AI-Act-Konformität.  
• ETSI TS 104 008 – Continuous Auditing Based Conformity Assessment (CABCA) for AI-enabled Systems definiert ein neuartiges Verfahren zur kontinuierlichen Konformitätsbewertung von KI-Systemen. Statt punktueller Audits setzt CABCA auf eine laufende Evidenzsammlung, automatisierte Prüfungen und fortlaufende Bewertung während des gesamten Betriebs eines KI-Systems. Damit wird eine wichtige Grundlage für die Überwachung dynamischer und lernender Systeme geschaffen.  

Die aktuelle Arbeit von MTS_AI konzentriert sich insbesondere auf die praktische Umsetzung der Anforderungen des europäischen AI Acts. Dazu werden Dokumentationsschemata, Auditierungsverfahren und Testmethoden entwickelt, die sowohl regulatorische Anforderungen erfüllen als auch in industriellen Entwicklungsprozessen anwendbar sind. ETSI TC MTS positioniert sich damit als eines der führenden europäischen Standardisierungsgremien für Qualitätssicherung, Auditierung und Dokumentation von KI-Systemen.  

Das ETSI MTS#98-Treffen bei Fraunhofer FOKUS unterstreicht die wachsende Bedeutung standardisierter Verfahren für die Entwicklung vertrauenswürdiger KI. Mit den Spezifikationen TR 103 910, TR 104 119 und TS 104 008 entstehen konkrete Bausteine für Testbarkeit, Transparenz und kontinuierliche Konformitätsbewertung – und damit für die praktische Umsetzung vertrauenswürdiger und AI-Act-konformer KI in Europa.