Hybride KI mit Machine Learning und Knowledge Graphs

Seit den 2010er Jahren treiben datenbasierte AI, Deep Learning und wissensbasierte Ansätze die Innovationskraft der Technologiebranche voran. Der Sammelband untersucht, wie hybride KI-Verfahren, die maschinelles Lernen mit semantischem Wissen verbinden, heute schon erfolgreich in der Praxis eingesetzt werden. Leserinnen und Leser erhalten Einblicke in Konzepte, Standards und Anwendungsfelder von Knowledge Graphs sowie in die Potenziale hybrider KI-Ansätze für smartere Systeme. Das Buch ist als Open-Access-Publikation erschienen.

Resiliente krisenrelevante Versorgungsnetze

Der zweite Band widmet sich der Resilienz von Versorgungsnetzen in Krisen- und Katastrophensituationen. Basierend auf dem Projekt ResKriVer werden Analyse- und Simulationsansätze zu Lieferketten krisenrelevanter Güter, die Verbesserung der Versorgung mit Blutkonserven, Unterstützungsmaßnahmen für Krisenstäbe und die Kommunikation mit der Bevölkerung präsentiert. Ergänzend werden Prototypen und ein Ökosystem digitaler Services vorgestellt, das künftige Vorsorgemaßnahmen erleichtert.

Die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler von Fraunhofer FOKUS bieten mit den Publikationen eine Orientierung für Wissenschaft, Industrie und öffentliche Hand – von theoretischen Grundlagen bis hin zu praxiserprobten Demonstratoren und Umsetzungsstrategien.