Perception Lab (P-Lab)

Im streng regulierten und sicherheitskritischen Bahnbereich erfordert der Einsatz von KI-Systemen eine umfassende und gründliche Testung. Das Perception Lab (P-Lab) bietet eine hochmoderne Simulationsplattform, die speziell entwickelt wurde, um diese Anforderungen zu erfüllen. Durch die Simulation realer Szenarien und die Generierung hochwertiger Bilddaten stellt P-Lab die Sicherheit und Zuverlässigkeit von KI-Systemen in der automatisierten Bahntechnologie sicher.

Simulationskette für umfassende Tests

Bahnumgebungen stellen einzigartige Herausforderungen dar, wie unterschiedliche Wetterbedingungen, Objekte auf den Gleisen und komplexe Signalsysteme. P-Lab nutzt eine hochentwickelte 3D-Simulationsumgebung, die zahllose Szenarien probabilistisch darstellt und sicherstellt, dass alle potenziellen Bedingungen im Operational Design Domain (ODD) automatisierter Züge abgedeckt sind. Dies gewährleistet, dass die KI-Systeme robust und auf alle Eventualitäten vorbereitet sind.

Unreal Engine 5 als technologische Basis

Das Herzstück von P-Lab ist die Unreal Engine 5, die von Fraunhofer FOKUS speziell für eisenbahnspezifische Anwendungen angepasst wurde. Diese ermöglicht die automatische Erstellung von Tausenden von Bildern und Videos, die verschiedene Bahnszenarien mit dynamischer Objektplatzierung und Bewegung simulieren. Die Umgebung ist mit maschinell lernrelevanten Labels angereichert, was eine effiziente und präzise Testung der Systeme ermöglicht.

Anpassbare und realistische Testbedingungen

P-Lab bietet eine breite Palette an Anpassungsmöglichkeiten, wie z. B. die Anpassung von Wetterbedingungen, Tageszeiten und der Platzierung von Objekten. Sogar saisonale Veränderungen können simuliert werden, sodass Sommerlandschaften in Winterlandschaften verwandelt werden, um das Testen realistischer und vielfältiger zu gestalten. Generative KI-Techniken werden integriert, um den Fotorealismus der Simulationen zu steigern und die Qualität der generierten Bilddaten zu optimieren.

Innovative Funktionen zur Sicherstellung der Datenqualität

P-Lab nutzt modernste Tools, um die Qualität der generierten Daten sicherzustellen. Mithilfe des Cross-Language Image Pretraining (CLIP)-Modells erkennt das System Abweichungen in der Datenverteilung und sorgt so für Konsistenz und Zuverlässigkeit. Dieser Validierungsprozess stellt sicher, dass die Bilder präzise Darstellungen von realen Szenarien sind.

Fraunhofer FOKUS als Partner

Fraunhofer FOKUS ist Ihr idealer Partner, um Ihre Projekte zur Automatisierung von Bahnsystemen voranzutreiben. Mit innovativen Tools und Methoden stellt P-Lab sicher, dass Ihre KI-Systeme höchsten Sicherheits- und Zuverlässigkeitsstandards entsprechen. Mit P-Lab wird die Zukunft der KI-gestützten Bahntechnologie sicher, effizient und zuverlässig