FAMOUS

AAS-basierte Modellierung zur Analyse veränderlicher CPS

01. Juni 2019 bis 01. Juni 2022

Die zunehmende Vernetzung der Wertschöpfungskette im Zuge der Digitalisierung erfordert eine angemessen komplexe und interdisziplinäre Weiterentwicklung von vernetzender Software im Bereich des Internet of Things (IoT). Das Projekt FAMOUS kombiniert für diesen Zweck die Expertise der Forschungseinrichtungen der Universität Augsburg, ifak, den Fraunhofer Instituten IPK und FOKUS mit den Kompetenzen der in Industrie 4.0 erfahrenen Unternehmen Endress+Hauser, Lenze und Bosch.

Ziel des Projektes ist die prototypische Evaluation von Methoden zur autonomen und zuverlässigen Messung, Aggregation und Verarbeitung von Sensordaten im industriellen Internet der Dinge (IIoT) auf Basis von Verwaltungsschalen (engl. AAS: Asset Administration Shell) vorzunehmen.

Entlang des RAMI4.0-Modells wird in dem Projekt durch alle Ebenen die Datenqualität auf Basis der verfügbaren Informationen und mathematischer Modelle ausgewertet und nutzbar gemacht. Traditionelle industrielle Mess- und Kalibrierverfahren müssen an dieser Stelle grundlegend überarbeitet werden.

Einzelne Sensoren werden dazu mit einem digitalen Zwilling verknüpft, der in der Lage ist, Informationen über die Messunsicherheit zu kommunizieren. Sub-Netze von Sensoren werden in flexiblen mathematischen Modellen zusammengefasst, um maschinennahe Datenauswertung zu ermöglichen. Mit Hilfe von Methoden des Organic Computing werden dabei flexible und teilweise autonom agierende Sub-Netzwerke gebildet.