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Ansprechpartner
NGNI, Anne Halbich, Team, IIoT
Anne Halbich
Geschäftsbereich INNO
+49 30 3463-7346
INNo; FOKUS Akademie
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Schulung zu Maschinellem Lernen und Edge-KI

Bildverarbeitung und Analyse im Umfeld der Industrie 4.0

Die Herausforderung

Mit zunehmender Digitalisierung verwalten Firmen einen stetig wachsenden Bestand an Daten in vielen Bereichen ihres operativen Geschäfts. Dazu zählen beispielsweise Zugriffsinformationen auf Webseiten, Verkaufszahlen oder auch Sensorinformationen, welche von Maschinen in der Produktion erfasst werden. Diese Datenmengen stellen im industriellen Umfeld eine zunehmende Herausforderung dar, da sie vor ihrer Analyse erst an entsprechende Computer übertragen werden müssen, was hinsichtlich Bandbreite und auftretenden Störungen nur unzureichend möglich ist. Zusammenhänge und Bedeutungen dieser Informationen können dadurch nur unzureichend und unter hohem personellen Aufwand erfasst werden.

Die Lösung

Daher geht der Trend weg von der zentralisierten Auswertung hin zur dezentralen Verarbeitung der Daten am Ort der Erfassung. Diese als Edge Computing bzw. Edge-KI (Künstliche Intelligenz) bezeichnete Architektur, ermöglicht den Daten sammelnden Netzwerkknoten eine Analyse vor Ort, und nur die Interpretationen der Situation und Zustände werden weitergeleitet. Diese Kerninformationen können auch bei begrenzter Bandbreite übertragen werden. Der Kurs vermittelt allgemeine Grundlagen des Machine Learning und der KI unterstützten Bildbearbeitung.

Nach dem Seminar können Sie...

  • Grundlegende Machine Learning Verfahren verstehen.
  • Anwendungsanforderungen an Machine Learning Ansätze definieren.
  • Herausforderungen von Edge-KI verstehen.
  • Einfache Edge-KI Verfahren umsetzen.

Dieses Seminar bietet Ihnen …

  • eine Einführung in ausgewähle Themen des Edge-KI.
  • Vorstellung des Edge Computing Paradigmas.
  • Einführung in ausgewählte Themen wie Edge-KI.

Die Zielgruppen sind...

  • Produktmanager
  • Projektverantwortliche
  • Analysten
  • Entwickler von Machine Learning Lösungen

Kursdaten

Dauer: 1 Tag Präsenz
Sprache: Deutsch
Ort: Fraunhofer FOKUS, Berlin
Voraussetzungen: keine
Teilnehmergebühr: 900,00 Euro (inkl. Mittagessen und Pausengetränke)

Aktuelle Information

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Bitte bestätigen Sie, dass Sie unsere unterstehenden Datenschutzbestimmungen und AGB gelesen und akzeptiert haben.

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Datenschutzerweiterung

Dies ist eine Erweiterung unserer allgemeinen Datenschutzerklärung um die Verarbeitung ihrer Daten im Rahmen dieser Veranstaltung im folgenden zu erklären.

Im Rahmen der Anmeldung für das Kursangebot »Machine Learning im Edge-Computing« erheben wir folgende Pflichtangaben:

  • Anrede,
  • Name, Vorname,
  • Straße, Hausnummer,
  • Postleitzahl

  • Ort
  • E-Mail-Adresse,
  • Telefonnummer
  • Termin.

Zudem können weitere Angaben freiwillig getätigt werden:

  • Titel,
  • Firma,
  • Rechnungsadresse (falls abweichend),
  • Abteilung/Position.

Die Verarbeitung der Pflichtangaben erfolgt, um Sie als Teilnehmer der Veranstaltung identifizieren zu können, zur Überprüfung der eingegeben Daten auf Plausibilität, zur Reservierung des Teilnahmeplatzes sowie um den Vertrag über die Teilnahme mit Ihnen zu begründen bzw. umzusetzen und Sie vor, während und im Anschluss an die Veranstaltung mit Informationen zu der Veranstaltung zu versorgen, die Ihnen eine optimale Teilnahme ermöglichen sollen und uns die Planung und Gewährleistung eines reibungslosen Ablaufs ermöglicht. Die Zahlungsdaten benötigen wir zur Abrechnung der Teilnahmegebühr. Die Angabe der freiwilligen Daten ermöglicht uns, die Veranstaltung interessen- und altersgerecht planen und durchführen zu können. Die Datenverarbeitung erfolgt auf Ihre Anfrage und ist nach Art. 6 Abs. 1 S. 1 lit. b DSGVO zu den genannten Zwecken für die Erfüllung des Teilnehmervertrages und den vorvertraglichen Maßnahmen erforderlich. Die für die Veranstaltung von uns erhobenen personenbezogenen Daten werden bis zum Ablauf der regelmäßigen Verjährungsfrist von 3 Jahren nach Schluss des Jahres, in dem die Veranstaltung stattfand, gespeichert und danach gelöscht, soweit wir nicht nach Artikel 6 Abs. 1 S. 1 lit. c DSGVO aufgrund von gesetzlichen Aufbewahrungs- und Dokumentationspflichten (vor allem § 147 AO) zu einer längeren Speicherung verpflichtet sind oder Sie in eine darüber hinausgehende Speicherung nach Art. 6 Abs. 1 S. 1 lit. a DSGVO eingewilligt haben. Im Falle einer längeren Speicherung erfolgt die Datenverarbeitung ausschließlich nur in dem Umfang, wie eine Aufbewahrungspflicht diese gebietet oder Ihre Einwilligung dies bestimmt. Im Übrigen werden die Daten für eine weitergehende Verarbeitung gesperrt.

Im Rahmen der Veranstaltungsanmeldung über unsere Webformulare arbeiten wir mit dem Dienstleister Mailingwork GmbH, Birkenweg 7, 09569 Oederan, Deutschland (»Mailingwork«) zusammen. Zweck der Zusammenarbeit ist die professionelle Verwaltung von Online-Anmeldungen. Dazu werden die eingegebenen Daten auf den Servern von Mailingwork in Deutschland gespeichert.

Wir haben mit Mailingwork einen Auftragsverarbeitungsvertrag abgeschlossen. Durch diesen Vertrag versichert Mailingwork, dass sie die Daten in unserem Auftrag im Einklang mit der Datenschutzgrundverordnung verarbeiten und den Schutz der Rechte der betroffenen Personen gewährleisten.

Jegliche Nutzung der personenbezogenen Daten erfolgt nur zu dem genannten Zweck und in dem zur Erreichung dieses Zweckes erforderlichen Umfang. Der Veranstalter verarbeitet und speichert die personenbezogenen Daten, die im Zusammenhang mit der Teilnahme an dieser Veranstaltung erhoben werden, unter Beachtung der geltenden datenschutzrechtlichen Bestimmungen. Diese Zustimmung kann jederzeit per E-Mail widerrufen werden. Dies bedeutet jedoch ebenfalls eine Abmeldung von der Weiterbildung und kann gegebenenfalls zu Stornierungskosten gemäß unseren AGB führen.


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