
Schulung zu Maschinellem Lernen und Edge-KI
Bildverarbeitung und Analyse im Umfeld der Industrie 4.0
Die Herausforderung
Mit zunehmender Digitalisierung verwalten Firmen einen stetig wachsenden Bestand an Daten in vielen Bereichen ihres operativen Geschäfts. Dazu zählen beispielsweise Zugriffsinformationen auf Webseiten, Verkaufszahlen oder auch Sensorinformationen, welche von Maschinen in der Produktion erfasst werden. Diese Datenmengen stellen im industriellen Umfeld eine zunehmende Herausforderung dar, da sie vor ihrer Analyse erst an entsprechende Computer übertragen werden müssen, was hinsichtlich Bandbreite und auftretenden Störungen nur unzureichend möglich ist. Zusammenhänge und Bedeutungen dieser Informationen können dadurch nur unzureichend und unter hohem personellen Aufwand erfasst werden.
Die Lösung
Daher geht der Trend weg von der zentralisierten Auswertung hin zur dezentralen Verarbeitung der Daten am Ort der Erfassung. Diese als Edge Computing bzw. Edge-KI (Künstliche Intelligenz) bezeichnete Architektur, ermöglicht den Daten sammelnden Netzwerkknoten eine Analyse vor Ort, und nur die Interpretationen der Situation und Zustände werden weitergeleitet. Diese Kerninformationen können auch bei begrenzter Bandbreite übertragen werden. Der Kurs vermittelt allgemeine Grundlagen des Machine Learning und der KI unterstützten Bildbearbeitung.
Nach dem Seminar können Sie...
- Grundlegende Machine Learning Verfahren verstehen.
- Anwendungsanforderungen an Machine Learning Ansätze definieren.
- Herausforderungen von Edge-KI verstehen.
- Einfache Edge-KI Verfahren umsetzen.
Dieses Seminar bietet Ihnen …
- eine Einführung in ausgewähle Themen des Edge-KI.
- Vorstellung des Edge Computing Paradigmas.
- Einführung in ausgewählte Themen wie Edge-KI.
Die Zielgruppen sind...
- Produktmanager*innen
- Projektverantwortliche
- Analyst*innen
- Entwickler*innen von Machine Learning Lösungen
Erweiterung der Datenschutzerklärung und AGB zu dieser Veranstaltung
Datenschutzerweiterung
Dies ist eine Erweiterung unserer allgemeinen Datenschutzerklärung um die Verarbeitung Ihrer Daten im Rahmen dieser Veranstaltung im Folgenden zu erklären.
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